python - 当alpha不是1时，Pyplot pcolormesh会混淆

我对Pyplot出色的绘画能力有些困难。我选择了我自己的彩色地图

n = 6
map = matplotlib.cm.get_cmap('Dark2')
cmap = colors.ListedColormap([(0,0,0,0)] + [[map(i * 1.0 / n)[j] for j in range(3)] + [0.2] for i in range(1, n + 1)])

这基本上就是黑2颜色映射，离散到n（在我的例子中是6）值，零值映射到纯白色。但是，主要的区别在于，我的自定义颜色映射的alpha值设置为0.2，而不是默认的1。
问题是，当我用这个绘制一些东西时，比如

plt.pcolormesh(np.random.rand(10,10), cmap = cmapInv)

结果是这样的：
这看起来很不错，但您可以清楚地看到，每个框周围都有一个非常薄的边框，与框的颜色相同，但将alpha设置为1。
编辑：正如注释中所建议的，这些边框的原因可能是框之间重叠。
有没有办法清理这个？

最佳答案

同时，作为一个小的解决方法，我发现通过处理edgecolor和linewidth属性，您可以使图像更接近您想要的图像。例如，使用以下输入来pcolormesh：

    plt.pcolormesh(np.random.rand(10,10), cmap = cmapInv, edgecolor=(1.0, 1.0, 1.0, 0.3), linewidth=0.0015625)

输出以下图像：

关于python - 当alpha不是1时，Pyplot pcolormesh会混淆，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/20678817/