r - 有没有更好的方法在R中创建分位数 "dummies"/factor？

我想分配代表分位数的因子。因此，我需要它们是数字。
因此，我编写了以下函数，基本上可以解决我的问题:

qdum <- function(v,q){

qd = quantile(v,1:(q)/q)
v = as.data.frame(v)
v$b = 0
names(v) <- c("a","b")
i=1
for (i in 1:q){

    if(i == 1)
        v$b[ v$a < qd[1]] = 1
    else
        v$b[v$a > qd[i-1] & v$a <= qd[i]] = i
}

all = list(qd,v)
return(all)

    }

您现在可能会大笑:)。
返回的列表包含一个变量，该变量可用于将每个观察值分配给其相应的分位数。我现在的问题是:是否有更好的方法(更多“本地”或“核心”)来做到这一点？我知道quantcut(来自gtools包)，但是至少有了我得到的参数，我最终只得到了那些不方便的(？-至少对我来说)阈值。

任何有助于改善的反馈都将受到赞赏!

最佳答案

对于基数R，请使用分位数来找出拆分，然后剪切以将数字变量转换为离散变量:

qcut <- function(x, n) {
  cut(x, quantile(x, seq(0, 1, length = n + 1)), labels = seq_len(n),
    include.lowest = TRUE)
}

或者，如果您只想要数字:

qcut2 <- function(x, n) {
  findInterval(x, quantile(x, seq(0, 1, length = n + 1)), all.inside = T)
}