我有很多数据图像，例如下面的数据图像，其中我在右侧添加了一组新的轴，以强制颜色条与图像的大小相同。
彩条上的刻度太靠近，因此我想减少它们的数量。我试图这样做：
# Set up colorbar
divider = make_axes_locatable(plt.gca())
cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=0.05)
cax.yaxis.set_major_locator(plticker.LinearLocator(numticks=5))
cbar = plt.colorbar(im, cax=cax)
cbar.set_label(cbtitle, **cbkw)
我知道，通常，以这种方式重新格式化轴需要调用
cbar.update_axis()来强制进行更新，但这似乎在这里不起作用。 cax是Axes对象，调用cbar.update_axis()也不执行任何操作。实际上，这两种策略以及不进行更新的操作都会产生上图。有人知道我如何减少滴答声吗？ 最佳答案
您的示例代码包含许多在其外部定义的变量，因此很难看到您正在做的所有事情。但是关于设置cbar的刻度数，这对我有用：
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(np.random.randn(10,10), interpolation='none')
divider = make_axes_locatable(ax)
cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=0.05)
cbar = plt.colorbar(im, cax=cax, ticks=mpl.ticker.LinearLocator(numticks=3))
@hildensia，图像显示了将彩虹切成正方形并将它们随机放置在网格中的结果，所以抱歉，我真的需要'jet'cmap。 ;）你是对的，当然。
关于python - Matplotlib:更改附加轴的定位器，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/25062175/