我正在使用Matlab的fminsearch方法来最小化功能：
c = cvpartition(200,'KFold',10);
minfn = @(z)kfoldLoss(fitcsvm(cdata,grp,'CVPartition',c,...
'KernelFunction','rbf','BoxConstraint',exp(z(2)),...
'KernelScale',exp(z(1))));
opts = optimset('TolX',5e-4,'TolFun',5e-4);
[searchmin fval] = fminsearch(minfn,randn(2,1),opts)
最小化超过两个参数。
现在我想最小化第三个参数，但是此参数只能采用正整数值，即1,2,3，...
如何告诉fminsearch只考虑正整数？
其次，如果我的第三个参数初始化为10，但实际的最佳值为100，那么在这种情况下fminsearch会收敛很快吗？
最佳答案
您不能告诉fminsearch仅考虑整数。它使用的算法不适用于离散优化，而离散优化通常比连续优化困难。
如果整数参数的合理值相对较少，则可以将它们全部循环遍历，但这可能太昂贵了。或者，您可以准备自己的一维离散优化函数，并让它为尝试的整数参数的每个值调用fminsearch。 （例如，您可以模仿一些标准的一维连续优化算法，并在找到一个比两个邻居都更好的参数值后才返回。）您也许可以使此函数适应特定问题您正在尝试解决。