生成大小为N、浓度为1s（或，简单地说，浓度为0s）且从很低到很高的随机二进制向量的数量X的最佳方法是什么？
使用randint或unidrnd（如this question）将生成具有均匀分布的二进制向量，这不是我在本例中需要的。
感谢任何帮助！
最佳答案
Laserallan的方法是正确的。
对于一个包含10个元素和70%随机分布元素的向量，您可以编写
randVec = rand(10,1)<0.7;
编辑如果您想要长度为N的X向量，随着数量的增加，您可以编写
thresVec = linspace(0,1,X); %# thresholds go from 0 (all 0) to 1 (all 1)
randVec = bsxfun(@lt,rand(N,X),threshVec); %# vectors are per column
注意，randVec是一个逻辑数组根据你想用它做什么，你可以把它转换成
randVec = double(randVec);