python - matplotlib图表 - 创建水平条形图

为了使用Matplotlib创建水平条形图，我无意中发现了以下片段：

import matplotlib
from pylab import *

val = 3+10*rand(5)    # the bar lengths
pos = arange(5)+.5    # the bar centers on the y axis
print pos
figure(1)
barh(pos,val, align='center')
yticks(pos, ('Tom', 'Dick', 'Harry', 'Slim', 'Jim'))
xlabel('Performance')
title('horizontal bar chart using matplotlib')
grid(True)
show()

我想修改上面的脚本如下：
使绘制的条形图“较短”（即减少绘制的水平条形图的高度）
将负数和正数绘制为同一绘图上的水平条
帮助我进行上述修改的任何帮助（代码片段或链接）都将非常有用。
顺便说一句，如果我想制作堆积水平条（假设每个标签有三个堆积水平条），我如何修改上面的代码来绘制堆积水平条？
[编辑]]
是否有人可以发布两个简短的代码片段，说明如何：
在水平条的另一侧打印标签（例如，“负”条的标签出现在第一个Quarant中，“正”条的标签出现在第二个象限中
绘制多个（例如2或3）水平条（而不是一个）。很好的例子是first two images shown here

最佳答案

import matplotlib
from pylab import *

val = 3-6*rand(5)    # the bar lengths        # changed your data slightly
pos = arange(5)+.5    # the bar centers on the y axis
print pos
figure(1)
barh(pos,val, align='center',height=0.1)    # notice the 'height' argument
yticks(pos, ('Tom', 'Dick', 'Harry', 'Slim', 'Jim'))

gca().axvline(0,color='k',lw=3)   # poor man's zero level

xlabel('Performance')
title('horizontal bar chart using matplotlib')
grid(True)
show()

一般来说，我建议不要使用from pyplot import *。除非您处于交互模式，否则请使用面向对象的方法：

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import rand
from numpy import arange

val = 3-6*rand(5)    # the bar lengths
pos = arange(5)+.5    # the bar centers on the y axis
print pos

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.barh(pos,val, align='center',height=0.1)
ax.set_yticks(pos, ('Tom', 'Dick', 'Harry', 'Slim', 'Jim'))

ax.axvline(0,color='k',lw=3)   # poor man's zero level

ax.set_xlabel('Performance')
ax.set_title('horizontal bar chart using matplotlib')
ax.grid(True)
plt.show()

各种绘图的一个良好起点是matplotlib gallery