如何将三维散点图与三维曲面图结合在一起，同时保持曲面图透明，以便仍然可以看到所有点？
最佳答案
要在同一个图中组合不同类型的图，应使用函数
请保持（正确）。
以下代码用三维表面图绘制三维散点图：
from mpl_toolkits.mplot3d import *
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from random import random, seed
from matplotlib import cm
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d') # to work in 3d
plt.hold(True)
x_surf=np.arange(0, 1, 0.01) # generate a mesh
y_surf=np.arange(0, 1, 0.01)
x_surf, y_surf = np.meshgrid(x_surf, y_surf)
z_surf = np.sqrt(x_surf+y_surf) # ex. function, which depends on x and y
ax.plot_surface(x_surf, y_surf, z_surf, cmap=cm.hot); # plot a 3d surface plot
n = 100
seed(0) # seed let us to have a reproducible set of random numbers
x=[random() for i in range(n)] # generate n random points
y=[random() for i in range(n)]
z=[random() for i in range(n)]
ax.scatter(x, y, z); # plot a 3d scatter plot
ax.set_xlabel('x label')
ax.set_ylabel('y label')
ax.set_zlabel('z label')
plt.show()
结果：
您可以在这里看到其他一些3D绘图示例：
http://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html
我已经将表面图的颜色从默认值更改为颜色图“Hot”，以便区分两个图的颜色-现在，可以看到，表面图覆盖散点图，而与顺序无关…
编辑：要解决此问题，应在曲面图的颜色映射中使用透明度；将代码添加到：
Transparent colormap
改变路线：
ax.plot_surface(x_surf, y_surf, z_surf, cmap=cm.hot); # plot a 3d surface plot
到
ax.plot_surface(x_surf, y_surf, z_surf, cmap=theCM);
我们得到：
关于python - 将散点图与曲面图结合起来，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/15229896/