我已经创建了一个带有ggplot2包和facet_wrap函数的the one here图，并且我想隐藏一些x轴文本以使其更清晰。
例如，如果x轴刻度仅出现在框D，F，H和J上，则在这里会更清晰。
我该怎么办？提前致谢!
编辑:可重现的代码
library(ggplot2)
d <- ggplot(diamonds, aes(carat, price, fill = ..density..)) +
xlim(0, 2) + stat_binhex(na.rm = TRUE) + theme(aspect.ratio = 1)
d + facet_wrap(~ color, nrow = 1)
最佳答案
如果您愿意在网格/网格级别上工作，那肯定是可行的。
首先，我们为ggplot对象分配多面图
my_plot <- d + facet_wrap(~ color, nrow = 1)
然后，我们加载gtable，以便我们可以使用/操作较低级别的对象。
library(gtable)
## Loading required package: grid
现在，我们将ggplot对象提取到TableGrob(为长期输出表示歉意，但我认为它有助于显示构面图的基础结构):
plot_tab <- ggplotGrob(my_plot)
print(plot_tab)
## TableGrob (8 x 25) "layout": 33 grobs
## z cells name grob
## 1 0 ( 1- 8, 1-25) background rect[plot.background.rect.263]
## 2 1 ( 4- 4, 4- 4) panel-1 gTree[panel-1.gTree.53]
## 3 2 ( 4- 4, 7- 7) panel-2 gTree[panel-2.gTree.68]
## 4 3 ( 4- 4,10-10) panel-3 gTree[panel-3.gTree.83]
## 5 4 ( 4- 4,13-13) panel-4 gTree[panel-4.gTree.98]
## 6 5 ( 4- 4,16-16) panel-5 gTree[panel-5.gTree.113]
## 7 6 ( 4- 4,19-19) panel-6 gTree[panel-6.gTree.128]
## 8 7 ( 4- 4,22-22) panel-7 gTree[panel-7.gTree.143]
## 9 8 ( 3- 3, 4- 4) strip_t-1 absoluteGrob[strip.absoluteGrob.211]
## 10 9 ( 3- 3, 7- 7) strip_t-2 absoluteGrob[strip.absoluteGrob.217]
## 11 10 ( 3- 3,10-10) strip_t-3 absoluteGrob[strip.absoluteGrob.223]
## 12 11 ( 3- 3,13-13) strip_t-4 absoluteGrob[strip.absoluteGrob.229]
## 13 12 ( 3- 3,16-16) strip_t-5 absoluteGrob[strip.absoluteGrob.235]
## 14 13 ( 3- 3,19-19) strip_t-6 absoluteGrob[strip.absoluteGrob.241]
## 15 14 ( 3- 3,22-22) strip_t-7 absoluteGrob[strip.absoluteGrob.247]
## 16 15 ( 4- 4, 3- 3) axis_l-1 absoluteGrob[axis-l-1.absoluteGrob.199]
## 17 16 ( 4- 4, 6- 6) axis_l-2 zeroGrob[axis-l-2.zeroGrob.200]
## 18 17 ( 4- 4, 9- 9) axis_l-3 zeroGrob[axis-l-3.zeroGrob.201]
## 19 18 ( 4- 4,12-12) axis_l-4 zeroGrob[axis-l-4.zeroGrob.202]
## 20 19 ( 4- 4,15-15) axis_l-5 zeroGrob[axis-l-5.zeroGrob.203]
## 21 20 ( 4- 4,18-18) axis_l-6 zeroGrob[axis-l-6.zeroGrob.204]
## 22 21 ( 4- 4,21-21) axis_l-7 zeroGrob[axis-l-7.zeroGrob.205]
## 23 22 ( 5- 5, 4- 4) axis_b-1 absoluteGrob[axis-b-1.absoluteGrob.150]
## 24 23 ( 5- 5, 7- 7) axis_b-2 absoluteGrob[axis-b-2.absoluteGrob.157]
## 25 24 ( 5- 5,10-10) axis_b-3 absoluteGrob[axis-b-3.absoluteGrob.164]
## 26 25 ( 5- 5,13-13) axis_b-4 absoluteGrob[axis-b-4.absoluteGrob.171]
## 27 26 ( 5- 5,16-16) axis_b-5 absoluteGrob[axis-b-5.absoluteGrob.178]
## 28 27 ( 5- 5,19-19) axis_b-6 absoluteGrob[axis-b-6.absoluteGrob.185]
## 29 28 ( 5- 5,22-22) axis_b-7 absoluteGrob[axis-b-7.absoluteGrob.192]
## 30 29 ( 7- 7, 4-22) xlab text[axis.title.x.text.249]
## 31 30 ( 4- 4, 2- 2) ylab text[axis.title.y.text.251]
## 32 31 ( 4- 4,24-24) guide-box gtable[guide-box]
## 33 32 ( 2- 2, 4-22) title text[plot.title.text.261]
我今天早上的否定表达式正则表达式不起作用，因此，如果正则表达式较短的任何人都可以对其进行编辑或发表评论，那就太好了。基本上，我们会过滤掉不需要的x轴元素(再次在本地打印以查看发生了什么)。
plot_filtered <- gtable_filter(plot_tab,
"(background|panel|strip_t|axis_l|xlab|ylab|guide-box|title|axis_b-[1357])",
trim=FALSE)
而且，现在我们进行实际绘制:
grid.newpage()
grid.draw(plot_filtered)