python - Python- Pandas -在索引列中减去子列

有没有一种简单的Sub可以和我在下面做Sum的方式相同？

换句话说，我想在每个索引列中减去其两个子列。

import pandas as pd
arrays = [np.array(['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux']),
          np.array(['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two'])]
tuples = list(zip(*arrays))
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second'])
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 8), index=['A', 'B', 'C'], columns=index)
df.sum(level=0, axis=1)

我发现最后一行非常优雅，但是显然，这行不通...：

df.sub(level = 0,axis=1)

最佳答案

您需要xs来选择MultiIndex和sub的每个级别：

print (df.xs('one', level=1, axis=1).sub(df.xs('two', level=1, axis=1)))
first       bar       baz       foo       qux
A      0.511199  1.684088 -1.377296  1.818127
B      0.421159  0.477186  0.777098 -1.265297
C      0.512711  2.262646 -0.435340  1.400147

关于python - Python- Pandas -在索引列中减去子列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/48967033/