python - pandas对于带有基数为10的long()的文字无效

我正在尝试：df['Num_Detections'] = df['Num_Detections'].astype(int)
我得到以下错误：
valueError:以10为基的long（）的文本无效：“12.0”
我的数据看起来如下：

>>> df['Num_Detections'].head()
Out[6]:
sku_name
DOBRIY MORS GRAPE-CRANBERRY-RASBERRY 1L     12.0
AQUAMINERALE 5.0L                            9.0
DOBRIY PINEAPPLE 1.5L                        2.0
FRUKT.SAD APPLE 0.95L                      154.0
DOBRIY PEACH-APPLE 0.33L                    71.0
Name: Num_Detections, dtype: object

知道如何正确地进行转换吗？
谢谢你的帮助。

最佳答案

有一些值，无法转换为int。
您可以使用to_numeric并得到NaN问题值：

df['Num_Detections'] = pd.to_numeric(df['Num_Detections'], errors='coerce')

如果需要检查具有问题值的行，请使用带掩码的boolean indexing：

print (df[ pd.to_numeric(df['Num_Detections'], errors='coerce').isnull()])

样品：

df = pd.DataFrame({'Num_Detections':[1,2,'a1']})

print (df)
  Num_Detections
0              1
1              2
2             a1

print (df[ pd.to_numeric(df['Num_Detections'], errors='coerce').isnull()])
  Num_Detections
2             a1

df['Num_Detections'] = pd.to_numeric(df['Num_Detections'], errors='coerce')
print (df)
   Num_Detections
0             1.0
1             2.0
2             NaN