python - 替代opencv warpPerspective

我正在使用opencv warpPerspective()函数扭曲图像中找到的countour以找到轮廓，而我正在使用findContours()。

如图所示:



但是warpPerspective()函数需要“更多时间”才能扭曲为完整图像，如图所示，该函数还有其他选择可以将图像中的对象扭曲为完整图像。
或遍历会有所帮助吗？但这很难做到，这样我可以减少warpPerspective()函数花费的时间。

最佳答案

您可以尝试处理rotation和translation矩阵(或旋转平移矩阵，两者的组合)，它们可以使图像变形。函数warpPerspective()使用类似的方法，因此您基本上将有机会查看函数内部。

该方法是:

您需要计算矩阵，然后乘以
原始图像以查找输出图像的尺寸。

遍历原始图像中的所有像素并将其相乘
(x，y)坐标到矩阵R
(旋转/平移/旋转平移矩阵)以获取
输出图像上的坐标(xo，yo)。

在每个计算的坐标(xo，yo)上，从
相应的原始图像坐标(x，y)。

使用中值滤波器/双线性/双三次/等进行插值。方法为
有时在输出图像上可能会留下空白点

但是，如果您使用Python工作，则其实现可能比warpPerspective()还要慢，因此您可以考虑使用C++。另一件事是OpenCV使用C++编译器，而且我很确定OpenCV中warpPerspective()的实现非常有效。

因此，我认为您可以解决warpPerspective()的问题，但是，我不确定是否可以在没有任何提升(例如GPU，强大的CPU等)的情况下比OpenCV更快地完成它:)

祝好运!

关于python - 替代opencv warpPerspective，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/56325847/