由于某种原因，每当我使用OpenCV的warpPerspective()函数时，最终的变形图像都不会包含原始图像中的所有内容。图像的左侧部分似乎被切断。我认为发生这种情况的原因是因为扭曲的图像是在warpPerspective()的 Canvas 的最左侧位置创建的。有什么办法可以解决这个问题？谢谢
最佳答案
发生问题是因为单应性将图像的一部分映射到图像区域之外的负x，y值，因此无法绘制。
我们希望做的是将变形的输出偏移一定数量的像素，以将整个变形的图像“分流”为正坐标(因此在图像区域内)。
可以使用矩阵乘法来组契约(Contract)形异义词(这就是它们如此强大的原因)。如果A和B是单应性，则AB表示应首先应用B，然后应用A的单应性。
因此，我们需要做的就是偏移输出，是为平移创建单应性矩阵以一定的偏移量，然后将其乘以原始的单应性矩阵
2D单应矩阵如下所示:
[R11,R12,T1]
[R21,R22,T2]
[ P , P , 1]
其中R代表旋转矩阵，T代表平移，P代表透视变形。
因此，一个纯平移的单应性看起来像这样:
[ 1 , 0 , x_offset]
[ 0 , 1 , y_offset]
[ 0 , 0 , 1 ]
因此，只需将您的单应性乘以与上述类似的矩阵，您的输出图像就会被偏移。
(确保使用矩阵乘法，而不是元素明智的乘法!)