r - 使用ggplot2进行元编程

我一直在尝试减少制作大量功能/数据片段略有不同的图表所需的复制和粘贴量。

这是我正在尝试做的一个简化示例：

test <- data.table(a=c("x","y"), b=seq(1,3), c=rnorm(18))

fixedSlices <- function(input, rowfacet, colfacet, metric){
  calc <- substitute(metric)
  bygroup<-c(rowfacet,colfacet)
  aggregates <- input[,eval(calc),by=bygroup]

  ggplot(aggregates) + geom_point(stat="identity") + aes(x="", y=V1) + facet_grid(a ~ b)
}
fixedSlices(test, "a", "b", mean(c)) #works

dynamicSlices <- function(input, rowfacet, colfacet, metric){
  calc <- substitute(metric)
  bygroup<-c(rowfacet,colfacet)
  aggregates <- input[,eval(calc),by=bygroup]

  ggplot(aggregates) + geom_point(stat="identity") + aes(x="", y=V1) + facet_grid(eval(rowfacet) ~ eval(colfacet))
}
dynamicSlices(test, "a", "b", mean(c))
#Error in layout_base(data, rows, drop = drop) : At least one layer must contain all variables used for facetting

我希望能够让我的函数接受变量作为参数。我能够使它在按data.table中的列进行分组方面起作用，但不能在ggplot中对其进行分类。

最佳答案

你应该用

... + facet_grid(as.formula(sprintf("%s ~ %s", rowfacet, colfacet))

在您的代码中。