matlab - 用Matlab进行优化

在matlab中编写目标函数（包括梯度向量）的常用方法如下：

[L,G] = objfun(x)

其中L是目标函数的值，G是梯度向量，x是我要优化的系数向量。

但是，当我包含另一个输入（即[L,G]=objfun(x,M)，其中M是矩阵）时，或者当我在函数objfun中调用另一个函数时，代码未运行。

如何通过保持这种优化格式来在objfun中包含任何输入并调用任何函数？

请注意，我将优化称为：

[x ,fval] = fminunc(@objfun,x,options)

哪里

options = optimoptions(@fminunc,'Algorithm','quasinewton',...
                      'Display','iter','Gradobj','on','TolFun',10^-8)

最佳答案

关于目标函数，有关于passing extra parameters的mathworks帮助文章：

您可以使用@(...)运算符为仅依赖于单个参数的函数生成匿名函数句柄。

a = 4; b = 2.1; c = 4;
f = @(x)objfun(x,a,b,c)

从原始页面（您的objfun是parameterfun的地方）：


注意：匿名函数中传递的参数是创建匿名函数时存在的参数。考虑一下
例

a = 4; b = 2.1; c = 4;
f = @(x)parameterfun(x,a,b,c)

假设您随后将a更改为3并运行

[x,fval] = fminunc(f,x0)

您得到与以前相同的答案，因为parameterfun使用a = 4，所以
创建f时的值。

要更改传递给函数的参数，请续订
通过重新输入匿名函数：

a = 3;
f = @(x)parameterfun(x,a,b,c)