Keras中的密集层和缺失层之间的主要区别是什么
最佳答案
简而言之，一个失落层（随机地）忽略了一组神经元，如下图所示。这通常用于防止网络过度拟合。
密集层是神经网络中正常的完全连接层。
资源：
Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors
Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting
A Gentle Introduction to Dropout for Regularizing Deep Neural Networks
让我知道您是否需要更精确的解释。
关于machine-learning - 在Keras中，什么是“密集”和“退出”层？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/58830573/