python - 比较后如何从数据框中删除行

我想过滤我的数据框，将filter的一部分与条件一起使用。而且我不知道该怎么做

import numpy as np


table = pd.DataFrame({'movie': ['thg', 'thg', 'mol', 'mol', 'lob', 'lob'],
                  'rating': [3., 4., 5., np.nan, np.nan, np.nan],
                  'name': ['John', 'Paul', 'Adam', 'Graham', 'Eva', 'Thomas']})

filter = pd.DataFrame({'name': ['John', 'Paul','Adam', 'Graham', 'Eva', 'Thomas'],
                       'qty': [1, 1, 3, 10, 7, 5]})

>>> table
  movie    name  rating
0   thg    John       3
1   thg    Paul       4
3   mol    Adam       5
4   mol  Graham     NaN
5   lob     Eva     NaN
6   lob  Thomas     NaN

我知道这行不通，但是我无法更改，请帮帮我

result=df[(df['name'] == filter[qty<3]) ]


>>> result
  movie    name  rating
0   thg    John       3
1   thg    Paul       4

最佳答案

我相信您需要:

table[table['name'].isin(filt.loc[filt['qty']<3,'name'])]

  movie  rating  name
0   thg     3.0  John
1   thg     4.0  Paul

注意:我已经将filter变量更改为filt，因为filter是内置函数，因此您不应使用这样的名称来命名变量