谁能告诉我Doc2Vec()和alpha在min_alpha中使用了哪些默认值？
最佳答案
文档中列出了所有参数的确切默认值-但与“基”类共享的参数可能会在该超类的文档中显示。
因此，当您没有在alpha文档的原型行上看到min_alpha和Doc2Vec时...
https://radimrehurek.com/gensim/models/doc2vec.html#gensim.models.doc2vec.Doc2Vec
...您可以单击那里到其基类BaseWordEmbeddingsModel的链接，并找到那些以及更多指定的默认值：
https://radimrehurek.com/gensim/models/base_any2vec.html#gensim.models.base_any2vec.BaseWordEmbeddingsModel
具体来说，根据那里的文字...
类
gensim.models.base_any2vec.BaseWordEmbeddingsModel（sentences = None，
corpus_file = None，worker = 3，vector_size = 100，epochs = 5，callbacks =（），
batch_words = 10000，trim_rule = None，sg = 0，alpha = 0.025，window = 5，
种子= 1，hs = 0，负= 5，ns_exponent = 0.75，cbow_mean = 1，
min_alpha = 0.0001，compute_loss = False，fast_version = 0，** kwargs）
...默认值为alpha=0.025, min_alpha=0.0001。
大多数用户根本不需要修改这些内容：大多数元参数优化工作应直接放在其他地方。
在一些已发表的作品中，以这种模式和相关算法的某些模式，我看到使用了更高的alpha或0.05。
关于python - alpha和min_alpha的doc2vec的默认值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/58412763/