python - 对于多平台GPGPU计算，是否可以使用OpenCL + PyOpenCL的替代方案？

在Mac上对OpenCL的支持是going to end in macOS 10.15，因此投资PyOpenCL + OpenCL的人们将用作进行通用GPU(+ CPU)计算的一种方式，很快将失去一个关键平台。

所以我的问题是:

即将出现PyOpenCL + OpenCL的可行的多平台GPGPU计算替代品吗？

是否可以使用Python包装器来实现Vulkan？

最佳答案

(此答案包含一些实用的建议，并附有观点和个人猜测。如果在这里认为其中某些内容不合适，我很乐意根据收到的评论来编辑此答案。)

我的观点是，macOS上可用的CL实现一直以来都是无用的，几乎毫无用处。另一方面，CL作为底层计算抽象是很好的IMO，其概念仍然很好地表示了硬件中发生的事情。 IE。不管接下来出现的是哪种抽象，CL的子集都可以映射到它。例如，POCL在macOS上已经比Apple更加强大的CPU CL实现。 (有关安装说明，请参见here。)对于GPU，POCL的CUDA后端虽然还不是很好，但是在一点帮助下，它可能是需要的，这样GPU计算世界就可以不再担心API流失并返回到了。解决实际问题。