deep-learning - Keras，如何在 Convolution2D 中定义填充？

在 Convolution2D docs of keras 中，我发现没有关于 padding 定义的细节

keras.layers.convolutional.Convolution2D(nb_filter,
                                         nb_row,
                                         nb_col,
                                         init='glorot_uniform',
                                         activation=None,
                                         weights=None,
                                         border_mode='valid',
                                         subsample=(1, 1),
                                         dim_ordering='default',
                                         W_regularizer=None,
                                         b_regularizer=None,
                                         activity_regularizer=None,
                                         W_constraint=None,
                                         b_constraint=None,
                                         bias=True)

subsample 参数是



我认为这是大步。
border_mode 参数是


valid 和 same 也是 TensorFlow 的 conv2d 函数中的参数。

如何定义padding，如何设置它的值？

最佳答案

你要的是ZeroPadding2D层，放在卷积层之前就行了。这比将这个功能放在 Convolution2D 中更灵活。

关于deep-learning - Keras，如何在 Convolution2D 中定义填充？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/41669233/