我的问题与此类似：
How to check whether the content of Column A is contained in Column B using Python DataFrame?
不幸的是，在我的情况下，选择的答案导致无类型错误。
我有以下格式的熊猫数据框：
id,text_1,text_2_compare
1,yyy,yy
2,yxy,xx
3,zzy,zy
4,zzy,x
5,xyx,yx
我想比较这些列以查看“ text_1”中是否包含“ text_2_compare”并创建一个新指标。
id,text_1,text_2_compare,match
1,yyy,yy,1
2,yxy,xx,0
3,zzy,zy,1
4,zzy,x,0
5,xyx,yx,1
任何提示或技巧（特别是矢量化的实现）将不胜感激！
最佳答案
以@Onyambu的答案为基础。in可以代替re.findall()
df["match"] = df.apply(lambda v: int(v[2] in v[1]),axis=1)
print(df["match"]
输出：
0 1
1 0
2 1
3 0
4 1
关于python - 比较列行明智的部分字符串匹配，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/51391250/