r - 概率分类-R

首先，对我的英语感到抱歉，我是巴西人，并且我正在改善它。

我正在使用RWeka创建分类模型（NaiveBayes，JRip，J48，SVM），并且我需要每个实例的概率。

对于SVM（软件包“ e1041”），我只需执行

model<-svm(classification~.,data=treino1, probability=TRUE)
pred <- predict(model, teste1[,-ncol(teste1)], probability = TRUE)
prob<-attr(pred, "probabilities")

然后，输出类似于：

           0           1
1    9.126349e-01 0.087365132
2    9.085960e-01 0.091404044
3    9.414368e-01 0.058563209

我应该怎么做才能获得与J48（包“ RWeka”）相同类型的输出？

model<-J48(classification~.,data=treino1, probability=TRUE)

  J48中的错误（分类〜。，数据= treino1，概率= TRUE）：未使用的参数（概率= TRUE）


谢谢！

最佳答案

您应该指定type = 'probability。这是使用iris数据集的示例：

require(RWeka)
fit = J48(Species~., data=iris)
pred = predict(fit, iris, type = 'probability')
tail(p)

       setosa versicolor virginica
145      0 0.02173913 0.9782609
146      0 0.02173913 0.9782609
147      0 0.02173913 0.9782609
148      0 0.02173913 0.9782609
149      0 0.02173913 0.9782609
150      0 0.02173913 0.9782609