我正在尝试使用MPI将模块广播到其他python进程。当然，模块本身不是可腌制的，但__dict__是可腌制的。目前，我正在腌制__dict__并在接收过程中制作一个新模块。这与某些简单的自定义模块完美配合。但是，当我尝试使用NumPy进行此操作时，有一件我不容易腌制的东西：ufunc。
我读过这个线程，建议为__name__和__module__腌制ufunc和import，但是似乎他们依赖于完全构建并呈现numpy来重建它们。我需要避免在接收过程中一起使用getattr(numpy,name)语句，因此，我很好奇所提到的ufunc语句是否可以与尚未包含__module__的模块一起使用。
另外，我在NumPy文档的ufunc上没有看到属性：
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/ufuncs.html
有什么帮助或建议吗？
编辑：对不起，忘了包括上述线程。 http://mail.scipy.org/pipermail/numpy-discussion/2007-January/025778.html
最佳答案
在Python中腌制一个函数只会序列化其名称和其来源的模块。它不会通过导线传输代码，因此，在进行酸洗时，需要具有与酸洗时相同的库。解开代码时，Python只需导入有问题的模块，然后通过getattr获取项目。 （这不仅限于Numpy，而且通常适用于酸洗。）
Ufuncs不能干净地腌制，这是一种疣。然后，您的选择主要是仅腌制ufunc的__name__（也许还有__class__），然后稍后手动对其进行重构。 （它们实际上不是Python函数，并且没有__module__属性。）