python - 如何使用python和opencv在实时流中获取当前帧？

我正在进行一些实时计算机视觉工作，例如实时流检测。

检测部分大约需要0.3s /帧。
但是视频的FPS较高，可能为15或30 FPS。

所以，在我现在的工作中，我使用

cap = cv2.VideoCapture("rtsp url")
ret, frame = cap.read()

获取第一帧，然后在检测过程之后，获取新帧并进行检测。

但是检测过程大约需要0.3秒，

那么，完成检测(0.3s)后如何获得当前帧？

不是刚检测到帧。

最佳答案

您好，先生，我了解您的问题，可以解释如下。

打开视频链接(具有15 FPS或30 FPS)

读取最后一帧(X)并保存到当前帧

将当前帧(X)发送到检测过程oj​​it_rli

继续阅读，使当前帧变为(X + t)(t> 1)

检测过程完成后，发送当前帧(X + t)

我认为您的问题是，目前，检测过程正在阻止您的主要过程。这使得当前帧不是(X + t)而是(X + 1)。

因此，您在这里有2个选项:

将您的视频捕获过程和检测过程分开，这样每个过程都可以运行而不会互相阻塞。这个很辛苦

不要将视频捕获过程和检测过程分开。而是设置下一个阅读框的位置。这很容易。视频文件位于:https://docs.opencv.org/3.1.0/d8/dfe/classcv_1_1VideoCapture.html#a8c6d8c2d37505b5ca61ffd4bb54e9a7c

计算下一帧位置

t = ....

设置框架位置

cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES，t)

然后阅读

ret，frame = cap.read()
希望对您有所帮助