python - 用Pygame播放ADPCM流

我有一些原始的ADPCM压缩音频流，我想用pygame播放它们，但据我所知，使用pygame不可能。如何使用python将它们解压缩为普通PCM流(或pygame可以播放的其他内容)，然后使用pygame播放它们？

我已经尝试过audioop模块，因为它具有将ADPCM转换为线性流的功能，但是我既不知道线性流是什么，也不知道如何使用将其转换的函数。

最佳答案

简短的版本:“线性”就是您想要的。*因此，您想要的功能是adpcm2lin。

你如何使用它？
audioop中的几乎所有内容都以相同的方式工作:循环遍历框架，并在每个框架上调用一个函数。如果输入数据具有某些固有的帧大小(例如，当您从MP3文件读取(使用外部库)时)，或者输出库需要某些特定的帧大小，则在确定帧的方式上会受到一些限制。但是，当您处理原始PCM格式时，帧的大小可以从单个样本到整个文件。**

为了简单起见，让我们首先处理整个文件:

with open('spam.adpcm', 'rb') as f:
    adpcm = f.read()
pcm, _ = audioop.adpcm2lin(adpcm, 2, None)

如果您的adpcm文件太大而无法加载到内存中并无法立即处理所有文件，则需要跟踪state，因此:

with open('spam.adpcm', 'rb') as f:
    state = None
    while True:
        adpcm = f.read(BLOCKSIZE)
        if not adpcm:
            return
        pcm, state = audioop.adpcm2lin(adpcm, 2, state)
        yield pcm

当然，我假设您不需要转换采样率或执行任何其他操作。如果这样做，则应在ADPCM解压缩之后进行任何此类转换。***

*长版本:“线性”表示样本是直接编码的，而不是通过其他算法映射的。例如，如果您具有16位A-to-D，并且将音频保存在8位线性PCM文件中，则只需保存每个样本的前8位。这样可以为您提供非常动态的范围，因此安静的声音会在噪音中消失。有多种压扩算法，可以为相同数量的比特提供更大的动态范围(当然会以丢失其他位置的其他信息为代价)；有关其工作原理的详细信息，请参见μ律算法。但是，如果您可以保留16位，则线性是可以的。

**实际上，使用4位原始ADPCM，您确实无法执行单个采样...但是您可以执行2个采样，这已经足够接近了。

***如果您确实很挑剔，则可能需要先转换为32位，然后再进行工作，然后再转换回16位，以避免累积损失。但是，当您从4位ADPCM开始时，您不会在这里获得发烧级声音。