python - Seaborn堆积直方图/条形图

我有一个pandas.DataFrame，我想根据两列绘制一个图形:Age(int)，Survived(int-0或1)。现在我有这样的事情:



这是我使用的代码:

class DataAnalyzer:

    def _facet_grid(self, func, x: List[str], col: str = None, row: str = None) -> None:
        g = sns.FacetGrid(self.train_data, col=col, row=row)
        if func == sns.barplot:
            g.map(func, *x, ci=None)
        else:
            g.map(func, *x)
        g.add_legend()
        plt.show()

    def analyze(self) -> None:
        # Check if survival rate is connected with Age
        self._facet_grid(plt.hist, col='Survived', x=['Age'])

因此，这在两个子图中显示。这很好，但是对于特定的年龄范围，很难看到0列中具有1与Survived的记录数量之间的差异。

所以我想要这样的东西:



在这种情况下，您会看到这种差异。有什么办法可以在seaborn上做到这一点(因为在那里我可以轻松地对pandas.DataFrame进行操作)？如果可能的话，我不想使用 Vanilla matplotlib

最佳答案

只需将总直方图与生存的-0叠加即可。如果没有精确的数据框形式，很难给出确切的功能，但这是一个带有示例数据集的基本示例。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.distplot(tips.total_bill, color="gold", kde=False, hist_kws={"alpha": 1})
sns.distplot(tips[tips.sex == "Female"].total_bill, color="blue", kde=False, hist_kws={"alpha":1})
plt.show()