python - Pandas 数据帧压缩

如何将一个数据帧映射到另一个具有较少行数的df，这些行的总和是给定间隔内的索引值？
例如
给定df：

      Survived
Age
20           1
22           1
23           3
24           2
30           2
33           1
40           8
42           7

期望测向
（对于间隔=5）：

      Survived
Age
20           7
25           0
30           3
35           0
40           15

（对于间隔=10）：

      Survived
Age
20           7
30           3
40           15

最佳答案

您可以为groupby参数使用函数：

In [6]: df.groupby(lambda x: x//10 * 10).sum()
Out[6]:
    Survived
20         7
30         3
40        15

注意，这也适用于5，但它不是你想要的空组的工作方式，也就是说，它不是用零填充的！

In [12]: df.groupby(lambda x: x//5 *5).sum()
Out[12]:
    Survived
20         7
30         3
40        15

但是，如果数据包含5个时间间隔内这些组的值，则可以看到它正在工作。

In [18]: df
Out[18]:
     Survived
Age
20          1
22          1
23          3
24          2
26         99
30          2
33          1
40          8
42          7
47         99

In [19]: df.groupby(lambda x: x//5 *5).sum()
Out[19]:
    Survived
20         7
25        99
30         3
40        15
45        99