凭空想像力，我不是Python专家，但是这一点让我感到困惑。要么就是我丢失了完全显而易见的东西。它必须是两者之一。
我有两个numpy数组，a和b。 a应该是b的适当子集。为了确认这一点，我产生了设定差异：
>>> np.setdiff1d(a, b)
array([], dtype=float64)
如预期的那样。因此，
a是b的子集。除非我对
setdiff1d的理解是错误的，否则我可能会认为这是错的，但是我重新阅读了文档，并指出setdiff1d返回a：ar1中不在ar2中的值的排序一维数组。
好的，这是奇怪的地方。我有一些值
p。如果a确实是b的子集，则以下内容应为true语句：如果
p在a中，则p也在b中尝试确认这一点时，我得到：
>>> p in a
True
>>> p in b
False
所以我不确定到底发生了什么，我希望有人指出我的愚蠢错误并大笑。
最佳答案
setdiff1d和您的其他方法检查数字是否完全相等。由于浮点错误，您的数字很有可能不完全相等。如果要进行浮点比较，则应改用非常小的epsilon。
if abs(a - b) < 1e-12:
disp('equal!')