我正在尝试在scikit-learn中为RidgeClassifierCV实现自定义评分功能。这涉及在初始化score_func对象时将自定义评分函数作为RidgeClassifierCV传递。我希望score_func将分类值作为y_true和y_pred的输入。但是，相反，浮点值作为y_true和y_pred传入。 y向量的大小等于类数乘以训练示例数，而不是简单地使y向量的长度等于训练示例数。
我可以以某种方式强制将类别预测传递到自定义评分功能中，还是必须处理原始权重？如果我必须直接处理原始权重，输出向量的切片中的最大值的索引是否等于预测的类？
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