python - numba中的协程

我正在做一些需要快速协作的事情，我相信numba可以加速我的代码。
这里有一个愚蠢的例子：一个函数平方它的输入，并增加它被调用的次数。

def make_square_plus_count():
    i = 0
    def square_plus_count(x):
        nonlocal i
        i += 1
        return x**2 + i
    return square_plus_count

您甚至不能nopython=Falsejit这个，可能是由于nonlocal关键字。
但如果使用类，则不需要nonlocal：

def make_square_plus_count():
    @numba.jitclass({'i': numba.uint64})
    class State:
        def __init__(self):
            self.i = 0

    state = State()

    @numba.jit()
    def square_plus_count(x):
        state.i += 1
        return x**2 + state.i
    return square_plus_count

这至少是可行的，但如果你这样做的话，它就会中断。
是否有一个可以用nopython=True编译的解决方案？

最佳答案

如果无论如何要使用状态类，也可以使用方法而不是闭包（不应编译python）：

import numba

@numba.jitclass({'i': numba.uint64})
class State(object):
    def __init__(self):
        self.i = 0

    def square_plus_count(self, x):
        self.i += 1
        return x**2 + self.i

square_with_call_count = State().square_plus_count  # using the method
print([square_with_call_count(i) for i in range(10)])
# [1, 3, 7, 13, 21, 31, 43, 57, 73, 91]

然而，计时显示，这实际上比纯python闭包实现慢我希望只要您不使用nonlocalnumpy数组或在方法（或闭包）中对数组执行操作，这将降低效率！