我在Web项目中使用了带有sqlx和MySQL的非框架Go堆栈。
我想记录所有传出的SQL语句以进行调试。是否有可能做到这一点?希望能得到这样的输出(从Rails项目复制):
User Load (94.4ms) SELECT `users`.* FROM `users` WHERE `users`.`login` = 'bondnewyork' LIMIT 1
User Load (16.3ms) SELECT `users`.* FROM `users` WHERE `users`.`login` = 'mkovarik' LIMIT 1
User Load (0.3ms) SELECT `users`.* FROM `users` WHERE `users`.`login` = 'mkovarik' LIMIT 1
User Load (0.3ms) SELECT `users`.* FROM `users` ORDER BY `users`.`id` DESC LIMIT 1
User Load (0.4ms) SELECT `users`.* FROM `users` ORDER BY `users`.`id` DESC LIMIT 1
最佳答案
sqlx具有以下接口(interface)形式的非常有趣的抽象:
它们在整个库中都用作接口(interface),表示将字符串用作SQL查询的功能。
例如:
db, err := sqlx.Connect("postgres", "user=foo dbname=bar sslmode=disable")
if err != nil {
log.Fatalln(err)
}
// exec the schema or fail; multi-statement Exec behavior varies between
// database drivers; pq will exec them all, sqlite3 won't, ymmv
db.MustExec("CREATE TABLE person (first_name text)")
最后一行实际上等效于:
sqlx.MustExec(db, "CREATE TABLE person (first_name text)")
其中
db
用作Execer
。同样,这是:
people := []Person{}
db.Select(&people, "SELECT * FROM person ORDER BY first_name ASC")
等效于:
sqlx.Select(db, &people, "SELECT * FROM person ORDER BY first_name ASC")
其中
db
用作Queryer
。因此,如果您不想直接使用
DB
类型,而是使用该库的底层免费函数,则可以使用以下结构将db
包装到执行日志记录的对象中:type QueryLogger struct {
queryer sqlx.Queryer
logger *log.Logger
}
func (p *QueryLogger) Query(query string, args ...interface{}) (*sql.Rows, error) {
p.logger.Print(query, args...)
return p.queryer.Query(query, args...)
}
func (p *QueryLogger) Queryx(query string, args ...interface{}) (*Rows, error) {
p.logger.Print(query, args...)
return p.queryer.Queryx(query, args...)
}
func (p *QueryLogger) QueryRowx(query string, args ...interface{}) *Row {
p.logger.Print(query, args...)
return p.queryer.QueryRowx(query, args...)
}
当连接到数据库时:
db, err := sqlx.Connect("postgres", "user=foo dbname=bar sslmode=disable")
if err != nil {
log.Fatalln(err)
}
ql := &QueryLogger{db, yourLogger}
sqlx.Select(ql, &people, "SELECT * FROM person ORDER BY first_name ASC")
当然,这仅在使用sqlx库的免费功能时才有效,因此,如果您的代码使用sqlx.DB类型进行了大量调用,则可能不够方便。