我正在阅读有关Python中的一种热门编码的信息，其中有一行我无法解释其含义。代码如下：
ohe=preprocessing.OneHotEncoder(dtype=np.int,sparse=True,handle_unknown="ignore")
data=ohe.fit_transform(df[["country"]])
问题是当我打印如下类别的值时：
print (ohe.categories_)
打印
[array(['EEUU', 'France', 'Portugal', 'Italy'], dtype=object)]但是当我这样做时：
print (ohe.categories_[0])
['EEUU', 'France', 'Portugal', 'Italy']
我无法找到[0]的作用，似乎它从数组转换为列表，但是为什么不使用诸如tolist（）函数之类的东西呢？
我已经在网上搜索过，但是找不到该表达式的解释，有帮助吗？
谢谢
最佳答案
[array(['EEUU', 'France', 'Portugal', 'Italy'], dtype=object)]是具有一个对象的列表。该对象是一个numpy数组。当您执行ohe.categories_[0]时，您访问该列表的第一项-恰好是列表中的唯一项。ohe.categories_返回一个列表，因为它为输入中的每一列返回一个不同的numpy数组。由于df[["country"]]仅具有一列，因此它返回仅包含一个对象的列表。
例如，如果您执行df[["country", "second_column"]]，则将获得包含两个数组的列表，并为每个数组说明类别。