python - 在数据框中查找每一行都有值的列

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How to find which columns contain any NaN value in Pandas dataframe
                                
                                    （6个答案）
                                
                        
                                2年前关闭。
            
                    
我如何找到每一行都有值的列
我的pd.DataFrame看起来像这样：

     A    B    C    D
1    1    2    3    2
2    2    2         1
3         3    2    1

我想得到这个输出

     B    D
1    2    2
2    2    1
3    3    1

如何检测正确的列？

谢谢，
[R

最佳答案

如果没有值缺少值，则使用：

df1 = df.loc[:, df.notna().all()]
#oldier pandas versions
#df1 = df.loc[:, df.notnull().all()]

print (df1)
   B  D
1  2  2
2  2  1
3  3  1

说明：

通过notna比较无缺失值：

print (df.notna())
       A     B      C     D
1   True  True   True  True
2   True  True  False  True
3  False  True   True  True

检查列中的所有值是否都是True的DataFrame.all：

print (df.notna().all())
A    False
B     True
C    False
D     True
dtype: bool

如果没有值是空字符串，请用DataFrame.ne (!=)进行比较：

df = df.loc[:, df.ne('').all()]