我正在尝试拟合随机森林回归，并希望通过查看集合中每个回归树的输出（以某种形式返回给我）来获得估计值的分布。在R中，为我提供predict.all预测方法中的randomForest选项可以为我做到这一点，是否可以在sklearn的RandomForestRegressor类中做到这一点？
在0.13及更高版本中，我看到了适用的方法，该方法返回叶子索引，但是我不确定如何使用它们，并且我在文档中也没有看到RandomForestRegressor的任何线索。
感谢您的帮助。
最佳答案
可以升级到0.14吗？在0.14中，有一个estimators_成员，可让您访问各个树。请参阅RandomForestRegressor文档。
关于machine-learning - 如何在RandomForestRegressor(scikit-learn)中获取所有集合估计，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/16122320/