r - 覆盖ggplot2中的多个stat_function调用

我有两个数据帧raw和coef:

包含原始数据

其他包含我从原始数据得出的建模系数。

第一个数据帧raw包含:

Time(0到900秒)

OD用于许多变体和四次运行。

第二个数据帧coef包含:

每个Variant/run组合一行，在该行中具有各个系数(M，D.1和t0.1)。

我已经绘制了每个Variant拆分的原始数据，并用runID进行了着色，这没有问题。但是，现在我想根据runID覆盖模型曲线。

由于建模系数位于不同的数据帧中，具有不同的维度，因此我不能仅对其进行cbind编码。 stat_function对我不起作用。一次只能显示一条曲线。

我已经尝试过for loop，每次都添加stat_function层:

p <- ggplot(temp, aes(Time, OD)) + geom_point(aes(colour = runID), size = 2) #works fine!
calc <- function(x){temp.n$M[ID] * (1 - exp(temp.n$D.1[ID] * temp.n$t0.1[ID] - x)))}
for(ID in 1:length(unique(temp.n$runID))) {
  p <- p + stat_function(fun = calc)
}
print(p)

最后，所有p返回的都是原始数据的图，以及循环位的最终曲线。每次我尝试添加新的p层时，stat_function似乎都恢复为原始状态。

有任何想法吗 ？

最佳答案

在解决方案given here之后，您可能必须自己模仿stat_function的效果。由于您没有提供可复制的示例，因此我创建了一个简单的示例，希望可以模拟您的问题:

library(ggplot2)
reg.fun <- function(x, par1, par2){exp(-x*par1) + par2} #functional form
reg <- data.frame(g=factor(1:3), par1=(1:3)/10, par2=1:3)  #parameters for 3 groups

#generate data from reg.fun
dd <- expand.grid(x=0:9, g=reg$g)         #set x values, and 3 groups from reg
dd <- merge(dd, reg)                      #"import" parameters
dd$mn <- with(dd, reg.fun(x, par1, par2)) #value of function for given x's
dd$y <- rnorm(30, mean=dd$mn, sd=0.5)     #add variability
dd <- subset(dd, select=c(g,x,y))         #remove auxiliary variables

#similarly to above generate values for the function on a fine grid of x values
pred.dd <- expand.grid(x=seq(0,9, length=101), g=levels(dd$g))
pred.dd <- merge(pred.dd, reg)
pred.dd$y <- with(pred.dd, reg.fun(x, par1, par2))

#draw the plot
p <- qplot(x,y, colour=g, data=dd)  #scatterplot of data
p + geom_line(data=pred.dd)         #add the curves of the functions