python - 在pandas dframe中选择行，其中给定的输入列表是dframe列中列表的子集

假设我有一个像这样的pandas dframe：

Name Nos
Jack [4,2,3,12]
Adam [5,6,4,2,3]
John [1,3,4]

什么是最快的方法（简写代码），当输入为[4,2,3]时，结果应为包含杰克和亚当行的dframe？我尝试在哪里使用，但我不太能找到正确的解决方案。

最佳答案

如果需要将值[4, 2, 3]一起连续出现在列表中，则可以使用以下代码：

input_list = [4, 2, 3]
def func(df, l):
    return df[df['Nos'].astype(str).str.contains(str(l)[1:-1])]
print(func(df, input_list))

如果只想将值放在其中，请使用：

input_list = [4, 2, 3]
def func(df, l):
    return df[df['Nos'].astype(str).str.contains('&'.join(l))]
print(func(df, input_list))

关于python - 在pandas dframe中选择行，其中给定的输入列表是dframe列中列表的子集，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/59871960/