我有一张简单的桌子，它是：
DROP TABLE IF EXISTS running_averages;
CREATE TABLE running_averages
(
avg_id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
num1 integer,
num2 integer DEFAULT 0
);
INSERT INTO running_averages(num1, num2)
SELECT 100, 100 UNION ALL
SELECT 200, 175 UNION ALL
SELECT -400, NULL UNION ALL
SELECT 300, 200 UNION ALL
SELECT -100, NULL;
在上表中，如果列“num1”是负值，则应使用前一行的累积平均值更新“num2”列。我当前的查询是：
SELECT *,
num1 * num2 AS current_total,
SUM(num1 * num2) OVER(order by avg_id) AS cumulative_sum,
SUM(num1) OVER(order by avg_id) AS culmulative_num1,
CASE WHEN num1 > 0 THEN
SUM(num1 * num2) OVER(order by avg_id)
/
SUM(num1) OVER(order by avg_id)
ELSE
0
END AS cumulative_average
FROM running_averages;
结果是：
avg_id num1 num2 current_total cumulative_sum cumulative_num1 cumulative_average
1 100 100 10,000 10,000 100 100
2 200 175 35,000 45,000 300 150
3 -400 NULL 45,00 -100 0
4 300 200 60,000 105,000 200 525
5 -100 NULL 105,000 100 0
如果当前行的num1列是负数，我就无法计算出将前一行的累积平均值带过来的方法。预期产出应为：
avg_id num1 num2 current_total cumulative_sum cumulative_num1 cumulative_average
1 100 100 10,000 10,000 100 100
2 200 175 35,000 45,000 300 150
3 -400 150 -60,000 -15,00 -100 150
4 300 200 60,000 45,000 200 225
5 -100 225 -22,500 22,500 100 225
在这种情况下，如何获取最后一行的列的值？
编辑：
我编辑了上面的SQL脚本。我很喜欢这个答案。但遗憾的是，根据脚本的更改，它会产生错误的结果：
avg_id num1 num2 new_num2
1 100 100 100
2 200 175 175
3 -400 150 150 (Correct)
4 300 200 200
5 -100 225 50 (Incorrect)
编辑2
我还测试了Gordon Linoff的答案，它也产生了错误的结果：
avg_id num1 num2 current_total cumulative_sum cumulative_num1 cumulative_average
1 100 100 10,000 10,000 100 100
2 200 175 35,000 45,000 300 150
3 -400 150 (Correct) -60,000 -15,00 -100 150
4 300 200 60,000 45,000 200 225
5 -100 175 (Incorrect) -17,500 27,500 100 275
编辑3
我接受了Multisync的更新答案，因为它产生了正确的结果。我还想知道如何改进这样的查询，我们有很多聚合函数和窗口函数。关于这个话题的任何参考都会有帮助。
最佳答案
我只能想到一个递归查询：
with recursive tmp (avg_id, num1, num2, sum_m, sum_num1, last_id) as (
select avg_id, num1, num2, num1 * num2, num1, avg_id
from running_averages where avg_id = 1
union all
select r.avg_id, r.num1,
case when r.num1 < 0 then t.sum_m / t.sum_num1 else r.num2 end,
t.sum_m + case when r.num1 < 0 then t.sum_m / t.sum_num1 else r.num2 end * r.num1,
t.sum_num1 + r.num1,
r.avg_id
from running_averages r join tmp t on r.avg_id = t.last_id + 1
)
select avg_id, num1, num2,
num1 * num2 AS current_total,
SUM(num1 * num2) OVER(order by avg_id) AS cumulative_sum,
SUM(num1) OVER(order by avg_id) AS culmulative_num1,
SUM(num1 * num2) OVER(order by avg_id)
/ SUM(num1) OVER(order by avg_id) AS cumulative_average
from tmp;
avg_id必须包含consequentive数字（您可以使用row_number()代替，我没有使用它来简化）num2在计算过程中发生了变化，这就是为什么除了递归查询之外，我不能考虑其他任何查询（上一步的输出是下一步的输入）