python - 是否可以在没有grako的情况下使用带有grako生成的解析器？

看到标题。对于我正在写的一个小工具，我想介绍一种简单的布尔过滤器语言，并决定“正确”地使用解析器生成器。在玩过grako之后，我发现我喜欢它，并且相当快地完成了过滤语言（这也很不错：））

现在的问题是，如果我想在其他计算机上使用该工具或将该工具提供给其他人，我首先必须以某种方式使grako可用，这有点麻烦，因为其他所有东西都是标准的python3东西。

我想可以通过共同包装必要的grako类来实现，但这似乎有些混乱（许可将以任何方式提及）。也许我忽略了一些内置方法。

最佳答案

最简洁的答案是不。

Grako生成的解析器确实需要grako库。

例如：

with self._group():
    with self._choice():
        with self._option():
            self._token('nameguard')
        with self._option():
            self._token('ignorecase')
        with self._option():
            self._token('left_recursion')
        self._error('expecting one of: ignorecase left_recursion nameguard')

所有self._xyz()来自grako.contexts.ParseContext或grako.parsing.Parser。回溯，缓存和簿记都隐藏在上下文管理器和装饰器的后面。

生成依赖于grako的解析器是一种设计选择，旨在使解析器更小，更易于理解，这是该项目的主要目标之一（因为还有许多其他伟大的解析器生成器会产生混淆的代码）。

另一个选择是将生成的解析器可能依赖的代码复制到每个解析器上，但这似乎有点不合逻辑。

关于python - 是否可以在没有grako的情况下使用带有grako生成的解析器？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/36092623/