python - Python:deepcopy(list)vs new_list = old_list [:]

我正在从http://openbookproject.net/thinkcs/python/english2e/ch09.html开始做运动，遇到了一些没有意义的事情。
这个练习建议使用copy.deepcopy()使我的任务更容易，但我不知道怎么做。

def add_row(matrix):
    """
        >>> m = [[0, 0], [0, 0]]
        >>> add_row(m)
        [[0, 0], [0, 0], [0, 0]]
        >>> n = [[3, 2, 5], [1, 4, 7]]
        >>> add_row(n)
        [[3, 2, 5], [1, 4, 7], [0, 0, 0]]
        >>> n
        [[3, 2, 5], [1, 4, 7]]
    """

    import copy
    # final = copy.deepcopy(matrix)  # first way
    final = matrix[:]                # second way
    li = []
    for i in range(len(matrix[0])):
        li.append(0)
    # return final.append(li)  # why doesn't this work?
    final.append(li)            # but this does
    return final

我很困惑为什么这本书建议在简单的复制时使用deepcopy()。我用错了吗？我的功能完全不正常吗？
我也有一些返回值的混淆。问题是上面代码中的文档。
蒂亚

最佳答案

你问了两个问题：
深拷贝与浅拷贝
matrix[:]是一个简单的副本——它只复制直接存储在其中的元素，而不会递归地复制数组元素或自身内的其他引用。这意味着：

a = [[4]]
b = a[:]
a[0].append(5)
print b[0] # Outputs [4, 5], as a[0] and b[0] point to the same array

如果将对象存储在a中，也会发生同样的情况。
deepcopy()自然是一个深度副本——它递归地复制其每个元素，一直到树的下面：

a = [[4]]
c = copy.deepcopy(a)
a[0].append(5)
print c[0] # Outputs [4], as c[0] is a copy of the elements of a[0] into a new array

返回
return final.append(li)与调用append并返回final不同，因为list.append不返回list对象本身，它返回None

关于python - Python:deepcopy(list)vs new_list = old_list [:]，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/3119901/