当我运行我的python代码时
import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img1 = cv2.imread('/home/shar/home.jpg',0) # queryImage
img2 = cv2.imread('/home/shar/home2.jpg',0) # trainImage
# Initiate SIFT detector
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
# find the keypoints and descriptors with SIFT
kp1, des1 = sift.detectAndCompute(img1,None)
kp2, des2 = sift.detectAndCompute(img2,None)
# BFMatcher with default params
bf = cv2.BFMatcher()
matches = bf.knnMatch(des1,des2, k=2)
# Apply ratio test
good = []
for m,n in matches:
if m.distance < 0.75*n.distance:
good.append([m])
# cv2.drawMatchesKnn expects list of lists as matches.
img3 = cv2.drawMatchesKnn(img1,kp1,img2,kp2,good,flags=2)
plt.imshow(img3),plt.show()
从这条线
img3 = cv2.drawMatchesKnn(img1,kp1,img2,kp2,good,flags=2)
我得到这个错误
TypeError: Required argument 'outImg' (pos 6) not found
我正在使用python3和opencv3
最佳答案
您似乎是following this tutorial page(基于您在此显示的代码以及您的两个相关问题1,2)。
function documentation is here(尽管我注意到它仍被标记为“beta”),并暗示outImg
是可选的。但是,python错误消息是显式的-在位置6处需要一个参数,该参数在函数签名中名为outImg
。我怀疑文档可能与代码要求不完全匹配。 出现,表示python绑定(bind)正在调用的C++ code的签名没有outImg
的默认值,因此需要提供该参数。
请注意,您可以通过查看<function_name>.__doc__
在python3解释器(如果存在)中检查doc字符串中的实际绑定(bind)。在这种情况下,您可以看到outImg
是,而不是显示为可选。这是我的安装输出:
>>> cv2.drawMatchesKnn.__doc__
'drawMatchesKnn(img1, keypoints1, img2, keypoints2, matches1to2, outImg[, matchC
olor[, singlePointColor[, matchesMask[, flags]]]]) -> outImg'
解决方案(注意-在Windows安装而非Linux上验证)
您可能会注意到last example on that tutorial,它使用以下代码在
None
处传递outImg
。我认为这也将适合您的情况。draw_params = dict(matchColor = (0,255,0),
singlePointColor = (255,0,0),
matchesMask = matchesMask,
flags = 0)
img3 = cv2.drawMatchesKnn(img1,kp1,img2,kp2,matches,None,**draw_params)
您不需要传递所有的
draw_params
字典,您可以尝试仅传递flags
,即img3 = cv2.drawMatchesKnn(img1,kp1,img2,kp2,matches,None,flags=2)
我已经在全新安装的OpenCV 3上对此进行了验证(尽管在Windows上使用预构建的二进制文件)
关于python - TypeError : Required argument 'outImg' (pos 6) not found,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/31631352/