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我刚刚看了1994年丹尼·希利斯(Danny Hillis)的一首很酷的ted talk。
在视频的某一点上，他谈到“进化编程”，即，他要求计算机通过生成随机的命令序列来生成数百个程序，然后进行测试以查看每个程序对数字的排序程度。他保留将数字排序最好的程序的10％，然后根据效果良好的10％生成下一轮程序，并根据需要重复多次，最终生成最终的排序程序。
是否有工具/编程语言可以做到这一点？例如。在给定某些约束的情况下，生成最能满足这些约束的C代码。
我访问过一些与“进化编程”有关的维基百科文章；那里似乎有很多理论，但是要找到可以玩的东西似乎并不容易。
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我刚刚看了1994年丹尼·希利斯(Danny Hillis)的一首很酷的ted talk。
在视频的某一点上，他谈到“进化编程”，即，他要求计算机通过生成随机的命令序列来生成数百个程序，然后进行测试以查看每个程序对数字的排序程度。他保留将数字排序最好的程序的10％，然后根据效果良好的10％生成下一轮程序，并根据需要重复多次，最终生成最终的排序程序。
是否有工具/编程语言可以做到这一点？例如。在给定某些约束的情况下，生成最能满足这些约束的C代码。
我访问过一些与“进化编程”有关的维基百科文章；那里似乎有很多理论，但是要找到可以玩的东西似乎并不容易。
最佳答案
一个非常简单且通用的免费可下载资源是用Java实现的TinyGP。
顺便说一句..有关此内容的更多详细信息，应搜索有关“遗传编程”而不是“进化编程”的信息。这有点令人困惑，因为诸如“遗传算法”，“进化策略”，“进化规划”，“遗传规划”之类的名称中有这么多具有很小差异的进化计算子域...
但我认为您所说的实际上是基因编程
09-28 03:52