我有一些这种格式的数据:
Dep Dest geom
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EDDF KIAD LINESTRING(3.961389 43.583333, 3.968056 43.580....
其中包含飞行轨迹。 geom列包含WKT格式的坐标。可以通过库geomet将它们转换为GeoJSON格式,我想在新列中进行此操作。
为了对Pandas有效地做到这一点,我正在尝试做:
from geomet import wkt
import json
df = .... #load data to df
df['geojson'] = df['geom'].apply(lambda x: json.dumps(wkt.loads(x['geom'] )))
哪个不起作用。有办法实现吗?
最佳答案
尝试更改以下行:
df['geojson'] = df['geom'].apply(lambda x: json.dumps(wkt.loads(x['geom'] )))
进入这个:
df['geojson'] = df['geom'].apply(lambda x: json.dumps(wkt.loads(x)))
这将产生预期的结果:
from geomet import wkt
import json
#Generate dataframe
df = pd.DataFrame({"Dep":["EDDf"],
"Dest": ["KIAD"],
"geom": ["LINESTRING(3.961389 43.583333, 3.968056 43.580)"]})
#Apply function to create new column
df["geojson"] = df["geom"].apply(lambda x: json.dumps(wkt.loads(x)))
这将创建:
Dep Dest geom geojson
0 EDDf KIAD LINESTRING(3.961389 43.583333, 3.968056 43.580) {"type": "LineString", "coordinates": [[3.9613...