r - (R)自动计算优化的Arima(p，d，q)值

我正在使用JAVA＆R开发自动预测软件。R中使用以下步骤来预测下18个值：


trends <- scan("c:/data_for_R/trends.dat")
auto.arima(trends)（请参阅arima(pdq)）
trendsarima <- arima(trends, order=c(2,1,3))，请注意，在步骤＃2中找到了(2,1,3)）
trendsforecasts <- forecast.Arima(trendsarima, h=18)
trendsforecasts
plot.forecast(trendsforecasts)


我只想知道，您如何集成步骤2、3（最好是通过单个命令）？

最佳答案

trendsarima <- auto.arima(trends)