最近在一个大型 flutter 克网站上发现，通过利用已发现的安全漏洞，一些玩家可能成为able to see all opponents cards as they played。
天真的作弊者将以惊人的速度获胜，这些作弊通常很快就会被捕获，如果不被迅速捕获，则可以通过快速查看其手部历史来发现它们。
当作弊者表现出聪明才智，在他们注定要被召唤的位置上虚张声势，用最差的手牌在河牌下注时，就会出现更困难的问题，基本前提是他们故意丢掉底池，以掩饰自己看其他玩家纸牌的能力，而且他们以合理的现实速度获胜。
鉴于:
我们如何合理地对这些作弊者进行准确分类？最初的2 + 2主题吸引了人们的想法，我认为SO社区可能会有一些有用的建议。
这也是一个有趣的问题，因为它是最新的，并且如果有人找到了创造性的解决方案，它可以在改善世界中得到实际应用，因为当发现被发现的作弊者时，真正的玩家很有可能将资金退还给他们。
最佳答案
绘制V $ PIP对所有具有统计意义的＃手牌的玩家的胜率。您应该用肉眼看到异常值。我认为这是首先要做的基本事情。
然后，您可以绘制WTSD vs胜率，摊牌时的胜率vs不摊牌时的胜率，摊牌时的％w vs VPIP。
您选择的统计数据在统计上必须是重要的。如果您知道 flutter 克，上述选择是有道理的。
这不是机器的工作，肉眼可以检测到异常值。
编辑:奥马哈要强得多，因为它确实是变体。有一些情况是弱者没有作弊就产生了令人难以置信的条纹。
关于artificial-intelligence - 检测在线扑克作弊，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/3635216/