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Pandas DataFrame: replace all values in a column, based on condition
（4个答案）
9个月前关闭。
我有一个PandaDataframe，其中包含有关许多已下订单及其时间的信息。此数据适用于从11:00 am-1:00 am开始营业的餐厅。
dataFrame的名称为“ DfPayments”。
它有两列DfPayments ['hour']和DfPayments ['day']，其中包含有关下订单的日期和小时的信息。在汇总日销售量时，在午夜之后下达的某些订单将计入第二天的销售量。因此，我想为小时创建一个新变量，并使用它来相应地调整销售额。但是，当我使用以下代码时，出现错误。
错误是：
---> 18，如果DfPayments ['hour'] == 0：
19 DfPayments ['newhour'] = DfPayments ['newhour']-1
1574提高ValueError（“ {0}的真值不明确。
“ 1575”使用a.empty，a.bool（），a.item（），
a.any（）或a.all（）。”
-> 1576 .format（self.class.name））1577 1578 bool =非零
（4个答案）
9个月前关闭。
我有一个PandaDataframe，其中包含有关许多已下订单及其时间的信息。此数据适用于从11:00 am-1:00 am开始营业的餐厅。
dataFrame的名称为“ DfPayments”。
它有两列DfPayments ['hour']和DfPayments ['day']，其中包含有关下订单的日期和小时的信息。在汇总日销售量时，在午夜之后下达的某些订单将计入第二天的销售量。因此，我想为小时创建一个新变量，并使用它来相应地调整销售额。但是，当我使用以下代码时，出现错误。
if DfPayments['hour'] == 0:
DfPayments['newhour'] = DfPayments['newhour'] - 1
错误是：
---> 18，如果DfPayments ['hour'] == 0：
19 DfPayments ['newhour'] = DfPayments ['newhour']-1
1574提高ValueError（“ {0}的真值不明确。
“ 1575”使用a.empty，a.bool（），a.item（），
a.any（）或a.all（）。”
-> 1576 .format（self.class.name））1577 1578 bool =非零
最佳答案
使用布尔索引：
idx = DfPayments['hour']==0
DfPayments.loc[idx, 'newhour'] = DfPayments.loc[idx, 'newhour'] - 1
09-27 20:47