我正在尝试将使用Dataframe编写的代码转换为DataSet API。
问题是我将JavaRDD创建为:

final JavaRDD<String> abcJavaRdd= jsc.textFile("/path/to/textfile");


但是sqlContext类的createDataset方法期望使用RDD<T>类型而不是JavaRDD<T>类型。

SQLContext sqlc = new SQLContext(jsc);
....
....
Encoder<Abc> abcEncoder= Encoders.bean(Abc.class);
Dataset<Abc> abcDataset= sqlc.createDataset(abcJavaRdd, abcEncoder);


上面的代码中的最后一行无效。
我想知道如何从“ org.apache.spark.rdd.RDD”类型创建“ org.apache.spark.api.java.JavaRDD”类型吗?

我在Mapr群集上将Java 1.8与apache spark 1.6.1一起使用。

最佳答案

深入研究API之后,我找到了答案。

org.apache.spark.api.java.JavaRDD类提供了一个静态方法,用于将对象的JavaRDD类型转换为org.apache.spark.rdd.RDD,该对象被createDataset类的SQLContext方法接受。

Encoder<Abc> abcEncoder= Encoders.bean(Abc.class);
Dataset<Abc> abcDataset= sqlc.createDataset(JavaRDD.toRDD(abcJavaRdd), abcEncoder);


另一种方法是在rdd()上调用abcJavaRdd方法。即abcJavaRdd.rdd()

关于java - Spark Java API:如何将JavaRDD转换为RDD类型,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/51333091/

10-16 02:45