python - 岭回归梯度下降函数有什么问题？

我编写了python函数，但预测与事实不符，它预测的价格是负数。但是，我找不到错误的地方。当我计算导数[i]和权重[i]时是对还是错？请帮忙。


以下是图片中的功能所使用的功能：

def feature_derivative_ridge(errors, feature, weight, l2_penalty, feature_is_constant):
    # If feature_is_constant is True, derivative is twice the dot product of errors and feature
    if feature_is_constant == True:
       derivative = 2*np.dot(errors, feature)
    # Otherwise, derivative is twice the dot product plus 2*l2_penalty*weight
    else:
        derivative = (2*np.dot(errors, feature) + 2*l2_penalty*weight)
    return derivative

最佳答案

哦，我找到了答案。

第一：错误=输出-预测
应该是：错误=预测

然后：weights [i] =（1 -....
应为：weights [i] = weights [i]-step_size * derivative [i]
（回想一下公式）

最后，输出正确