追溯（最近一次通话）：文件“ train.py”，第18行，在
tf.app.run（main = nmt.main，argv = [os.getcwd（）+'\ nmt \ nmt \ nmt.py'] +未解析）文件
“ /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/platform/app.py”，
48行
_sys.exit（main（_sys.argv [：1] + flags_passthrough））文件“ /home/paperspace/Desktop/nmt-chatbot/nmt/nmt/nmt.py”，第551行，在
主要
run_main（FLAGS，default_hparams，train_fn，inference_fn）文件“ /home/paperspace/Desktop/nmt-chatbot/nmt/nmt/nmt.py”，行544，在
run_main
train_fn（hparams，target_session = target_session）文件“ /home/paperspace/Desktop/nmt-chatbot/nmt/nmt/train.py”，第271行，在
培养
sample_tgt_data）文件“ /home/paperspace/Desktop/nmt-chatbot/nmt/nmt/train.py”，第142行，在
run_full_eval
sample_src_data，sample_tgt_data）文件“ /home/paperspace/Desktop/nmt-chatbot/nmt/nmt/train.py”，第55行，在
run_sample_decode
infer_model.batch_size_placeholder，summary_writer）文件“ /home/paperspace/Desktop/nmt-chatbot/nmt/nmt/train.py”，行454，在
_sample_decode
utils.print_out（b“ src：” + utils.format_sentence（src_data [decode_id]，hparams.subword_option））
文件
“ /home/paperspace/Desktop/nmt-chatbot/nmt/nmt/utils/misc_utils.py”，
第193行，采用format_sentence
句子= format_spm_text（句子）文件“ /home/paperspace/Desktop/nmt-chatbot/nmt/nmt/utils/misc_utils.py”，
第181行，采用format_spm_text
返回u“”。join（format_text（symbols）.decode（“ utf-8”）。split（））。replace（File
解码中的“ /usr/lib/python2.7/encodings/utf_8.py”，第16行
返回codecs.utf_8_decode（input，errors，True）UnicodeEncodeError：'ascii'编解码器无法在其中编码字符u'\ u2581'
位置0：序数不在范围内（128）
追溯（最近一次通话）：文件“ train.py”，第18行，在
tf.app.run（main = nmt.main，argv = [os.getcwd（）+'\ nmt \ nmt \ nmt.py'] +未解析）文件
“ /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/platform/app.py”，
48行
_sys.exit（main（_sys.argv [：1] + flags_passthrough））文件“ /home/paperspace/Desktop/nmt-chatbot/nmt/nmt/nmt.py”，第551行，在
主要
run_main（FLAGS，default_hparams，train_fn，inference_fn）文件“ /home/paperspace/Desktop/nmt-chatbot/nmt/nmt/nmt.py”，行544，在
run_main
train_fn（hparams，target_session = target_session）文件“ /home/paperspace/Desktop/nmt-chatbot/nmt/nmt/train.py”，第271行，在
培养
sample_tgt_data）文件“ /home/paperspace/Desktop/nmt-chatbot/nmt/nmt/train.py”，第142行，在
run_full_eval
sample_src_data，sample_tgt_data）文件“ /home/paperspace/Desktop/nmt-chatbot/nmt/nmt/train.py”，第55行，在
run_sample_decode
infer_model.batch_size_placeholder，summary_writer）文件“ /home/paperspace/Desktop/nmt-chatbot/nmt/nmt/train.py”，行454，在
_sample_decode
utils.print_out（b“ src：” + utils.format_sentence（src_data [decode_id]，hparams.subword_option））
文件
“ /home/paperspace/Desktop/nmt-chatbot/nmt/nmt/utils/misc_utils.py”，
第193行，采用format_sentence
句子= format_spm_text（句子）文件“ /home/paperspace/Desktop/nmt-chatbot/nmt/nmt/utils/misc_utils.py”，
第181行，采用format_spm_text
返回u“”。join（format_text（symbols）.decode（“ utf-8”）。split（））。replace（File
解码中的“ /usr/lib/python2.7/encodings/utf_8.py”，第16行
返回codecs.utf_8_decode（input，errors，True）UnicodeEncodeError：'ascii'编解码器无法在其中编码字符u'\ u2581'
位置0：序数不在范围内（128）
这些代码行出现错误：
def format_spm_text(symbols):
"""Decode a text in SPM (https://github.com/google/sentencepiece)
format."""
return u"".join(format_text(symbols).decode("utf-8").split()).replace(
u"\u2581", u" ").strip().encode("utf-8")
我正在尝试通过运行名为“ train.py”的文件来训练聊天机器人。我使用命令“ sudo python train.py”，而我在Ubuntu中当前的python版本是3.6版。在我的本地MacOS上，完全相同的代码似乎运行良好，但是我正在其上运行python版本2.7。
最佳答案
试试这个：
def format_spm_text(symbols):
return u"".join(format_text(symbols).decode("unicode-escape").split()).replace(
u"\u2581", u" ").strip().encode("utf-8")