python - groupby和求和两列并设置为pandas中的一列

我有以下数据框：

import pandas as pd
data = pd.DataFrame()
data['Home'] = ['A','B','C','D','E','F']
data['HomePoint'] = [3,0,1,1,3,3]
data['Away'] = ['B','C','A','E','D','D']
data['AwayPoint'] = [0,3,1,1,0,0]

我想按列['Home'，'Away']分组，并将名称更改为Team。然后，我喜欢将归宿和离去点的总和称为“点”。

     Team      Points
      A           4
      B           0
      C           4
      D           1
      E           4
      F           3

我该怎么做？
我正在尝试使用以下帖子的不同方法：
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但是我无法获得想要的格式。

非常感谢您的建议。

谢谢

齐普

最佳答案

一种简单的方法是创建两个由团队索引的新系列：

home = pd.Series(data.HomePoint.values, data.Home)
away = pd.Series(data.AwayPoint.values, data.Away)

然后，您想要的结果是：

home.add(away, fill_value=0).astype(int)

请注意，home + away不起作用，因为F队从未参加比赛，因此对他们来说是NaN。因此，我们将Series.add()与fill_value=0一起使用。

一种复杂的方法是使用DataFrame.melt()：

goo = data.melt(['HomePoint', 'AwayPoint'], var_name='At', value_name='Team')
goo.HomePoint.where(goo.At == 'Home', goo.AwayPoint).groupby(goo.Team).sum()

或从另一个角度来看：

ooze = data.melt(['Home', 'Away'])
ooze.value.groupby(ooze.Home.where(ooze.variable == 'HomePoint', ooze.Away)).sum()

关于python - groupby和求和两列并设置为pandas中的一列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/51002693/