Tensorflow已提供此tutorial作为在Android应用程序上使用tensorflow的示例。
我已经成功构建了该应用程序，并在我的设备上启动了该应用程序。我也阅读了代码。
但是我不知道从这里去哪里！我有一个Tensorflow代码，可以根据给定的训练数据来计算准确性。
如何在自己的android应用中使用该模型。 tensorflow描述不超出构建说明。
请帮忙！
最佳答案
首先，您需要将模型保存到.pb（protobuf）文件。
在您的应用程序中，您将需要加载此.pb文件。您可以使用tf/python/tools freeze_graph.freeze_graph()实现
您还需要libtensorflow_inference.so，其中包含所有c ++实现。
最后，您将需要libandroid_tensorflow_inference_java.jar。
使用这些，您可以编写：
inferenceInterface.initializeTensorFlow(getAssets(), MODEL_FILE);
inferenceInterface.fillNodeFloat(INPUT_NODE, INPUT_SIZE, inputFloats);
inferenceInterface.runInference(new String[] {OUTPUT_NODE});
inferenceInterface.readNodeFloat(OUTPUT_NODE, resu);
这里有一个很棒的教程：https://omid.al/posts/2017-02-20-Tutorial-Build-Your-First-Tensorflow-Android-App.html
该应用程序的GitHub存储库：https://github.com/omimo/TFDroid
对我而言，这对理解Android上tf的基础很有帮助。