python - 找不到满足需求tensorflow的版本-docker内部

这是我的requirements.txt文件:

absl-py==0.10.0
astunparse==1.6.3
cachetools==4.1.1
certifi==2020.6.20
chardet==3.0.4
click==7.1.2
cmake==3.18.2.post1
dlib==19.21.0
Flask==1.1.2
gast==0.3.3
google-auth==1.21.0
google-auth-oauthlib==0.4.1
google-pasta==0.2.0
grpcio==1.31.0
h5py==2.10.0
idna==2.10
importlib-metadata==1.7.0
itsdangerous==1.1.0
Jinja2==2.11.2
Keras==2.4.3
Keras-Preprocessing==1.1.2
Markdown==3.2.2
MarkupSafe==1.1.1
numpy==1.18.5
oauthlib==3.1.0
opencv-contrib-python==4.2.0.34
opt-einsum==3.3.0
protobuf==3.13.0
pyasn1==0.4.8
pyasn1-modules==0.2.8
PyYAML==5.3.1
requests==2.24.0
requests-oauthlib==1.3.0
rsa==4.6
scipy==1.4.1
six==1.15.0
tensorboard==2.3.0
tensorboard-plugin-wit==1.7.0
tensorflow==2.3.0
tensorflow-estimator==2.3.0
termcolor==1.1.0
urllib3==1.25.10
Werkzeug==1.0.1
wrapt==1.12.1
zipp==3.1.0

我的 docker 文件是:

FROM ubuntu:18.04

RUN apt-get update && apt-get install -y python3 python3-pip sudo

RUN apt-get install -y libsm6 libxext6 libxrender-dev

RUN apt-get -y install cmake protobuf-compiler

RUN useradd -m rishav

RUN chown -R rishav:rishav /home/rishav/

COPY --chown=rishav . /home/rishav/app

USER rishav

RUN cd /home/rishav/app/

WORKDIR /home/rishav/app

RUN  pip3 install -r requirements.txt

EXPOSE 8080

ENTRYPOINT python3 server.py

但是当我尝试构建docker时，它给了我一个错误:
收集tensorflow == 2.3.0(从-r requirements.txt(第39行))
找不到满足tensorflow == 2.3.0的版本(来自-r requirements.txt(第39行))(来自版本:0.12.1、1.0.0、1.0.1、1.1.0rc0、1.1.0rc1 ，1.1.0rc2，1.1.0，1.2.0rc0，1.2.0rc1，1.2.0rc2，1.2.0，1.2.1，1.3.0rc0，1.3.0rc1，1.3.0rc2，1.3.0，1.4.0rc0，1.4 .0rc1，1.4.0，1.4.1，1.5.0rc0，1.5.0rc1，1.5.0，1.5.1，1.6.0rc0，1.6.0rc1，1.6.0，1.7.0rc0，1.7.0rc1，1.7.0 ，1.7.1，1.8.0rc0，1.8.0rc1，1.8.0，1.9.0rc0，1.9.0rc1，1.9.0rc2，1.9.0，1.10.0rc0，1.10.0rc1，1.10.0，1.10.1，1.11 .0rc0、1.11.0rc1、1.11.0rc2、1.11.0、1.12.0rc0、1.12.0rc1、1.12.0rc2、1.12.0、1.12.2、1.12.3、1.13.0rc0、1.13.0rc1、1.13.0rc2 ，1.13.1、1.13.2、1.14.0rc0、1.14.0rc1、1.14.0、2.0.0a0、2.0.0b0、2.0.0b1))
在tensorflow == 2.3.0中找不到匹配的分布(来自-r requirements.txt(第39行))
命令'/ bin / sh -c pip3 install -r requirements.txt'返回了非零代码:1
我试图将tensorflow的版本降低到2.0.0b1，但是它不支持keras。
请帮忙。

最佳答案

考虑到以下几点，我建议稍微重构一下Dockerfile:

使用官方python图像之一可以更好地控制您使用的python版本。像python:VERSION这样的python:3.8图像包括python以及像gcc这样的构建工具。 python:VERSION-slim图像不包含构建工具，因此较小。

使用apt清理rm -r /var/lib/apt/lists/*缓存以减小最终图像的大小。这将删除最终镜像中不需要的缓存。

不要chown您的主目录，因为它已经属于rishav:rishav。

在--no-cache-dir中使用pip install选项可以减小最终图像的大小。这样可以防止pip缓存下载的软件包。

将exec形式用于ENTRYPOINT，因为Dockerfile参考说它是首选。

FROM python:3.8

RUN apt-get update \
    && apt-get install -y \
        cmake libsm6 libxext6 libxrender-dev protobuf-compiler \
    && rm -r /var/lib/apt/lists/*

RUN useradd -m rishav

COPY --chown=rishav:rishav . /home/rishav/app

USER rishav

WORKDIR /home/rishav/app

RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

EXPOSE 8080

ENTRYPOINT ["python3", "server.py"]